异常值检测与处理
通过简单的三步操作，上传数据，配置异常值检测算法，查看处理结果并分析数据质量。
第一步：选择数据
上传您的CSV数据文件或选择系统示例数据进行分析
系统示例数据
选择预加载的示例数据集进行测试
上传CSV文件
点击上传您的CSV格式数据文件
选择示例数据集
销售数据
包含异常值的销售数据
客户数据
包含异常值的客户数据
产品数据
包含异常值的产品数据
数据预览
sales_data.csv
100 行 × 5 列
第二步：异常值设置
设置异常值检测算法和处理方式
异常值检测算法
Z-Score
基于标准差检测
IQR
四分位距检测
DBSCAN
基于密度检测
检测字段
高级选项
第三步：结果展示
异常值处理完成，查看结果分析
检测到的异常值
8 个
占总数据 4.0%
处理方式
删除
已应用到数据
检测算法
Z-Score
阈值: 3.0
异常值分布
数据分布对比
处理结果
红色标记为异常值