K-means聚类分析
通过三步操作完成聚类分析：上传数据、配置聚类参数、查看聚类结果。
第一步：选择数据
上传您的CSV数据文件或选择系统示例数据进行分析
系统示例数据
选择预加载的示例数据集进行测试
上传CSV文件
点击上传您的CSV格式数据文件
选择示例数据集
客户数据
客户特征聚类分析
产品数据
产品特征聚类分析
鸢尾花数据集
经典聚类数据集
房价数据
房屋特征聚类分析
学生成绩
学生表现聚类分析
数据预览
customers.csv
100 行 × 5 列
第二步：聚类设置
配置K-means聚类参数
聚类参数
选择特征字段
初始化方法
随机初始化
随机选择初始中心点
K-means++
优化的初始化方法
第三步：聚类结果
K-means聚类分析结果
聚类数量
3
K-means聚类结果
迭代次数
12
收敛所需迭代
SSE
24.8
平方误差总和